诊断植物病虫害

最新手机应用程序可诊断病虫害

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October 08 2020

最新手机应用程序可诊断病虫害

移动应用程序:诊断植物病虫害 - 农牧世界

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随着最新手机应用程序AI Scope的发布,诊断园艺生产中的病虫害和植物病害将会像用手机拍照一样容易。

  一家位于澳洲阿德莱德的初创公司在2020 evokeAG大会上正式推出了GoMicro微型显微镜。首席执行官Sivam Krish表示,这些设备的最初设计用意并非农业,但它在农业方面的应用潜力很快被发掘。

  他说:“我们偶然发现了这项技术在农业方面的应用潜力;我们之前一直在开发儿童教育技术方面的应用,但很快我们发现了这项技术在其他领域的潜力,例如农业。因此,我们与南澳研究所进行了商谈,他们订购了数百个GoMicro。当我们最初为农民提供显微镜时,他们开始发推文讨论害虫和叶病等。当南澳果蝇灾害爆发时,我们正在使用这项AI技术进行皮肤癌诊断,因此我们决定尝试将这项技术应用于水果上,并得到了很高的准确度。至此我们决定将研发方向转向农业。”

  该显微镜可用于害虫、叶片疾病和矿物质缺乏症以及食品质量等的诊断。Krish先生说,这些设备的优势之一是它提供了“统一的工作室照明”,这使得AI引擎仅需要经过40至50张图像的训练就能学习。通常,AI需要成千上万张图像的训练才能获得较高的精度。

  Krish说:“我们的想法是要让儿童能方便地使用。我们可以将这个设备提供给孩子们,让他们出去寻找疯狂的蚂蚁,臭臭的臭虫或类似的东西。人工智能使没有技能和知识的人能够具有很高的检测能力。小户农民和农艺师将成为我们的主要用户,但从技术上讲,任何人都可以使用它。这使技术可以掌握在任何人的手中。”

  Krish博士补充说,AI Scope可以与任何手机、iPad或平板电脑一起使用,其主要功能是利用这些设备的闪光灯功能,从而为AI分析创建完美的照明环境。

  他说:“在人工智能中发生的事情是,许多公司的准确率达到95-98%,这是可能的,但只有在实验室中才能做到。而我们的设备能做到的是在手机上模拟类似于实验室的条件,这就是它成为现场设备的方式。其他应用的准确度非常低,只有60-70%。我们知道50%的概率就相当于是一个随机选择了,并没有真正的用处。因此,通过创建类似实验室的照明条件,我们可以向AI提供高质量的图像,而我们的准确度则远远超过了90%。”

  最近的一项研究项目涉及使用真实的农产品来训练AI系统,不仅诊断水果疾病,还能提高水果质量。

  Krish说:“如果将香蕉放在冰箱中三天,而不是放在阳光下,人工智能可以分辨出两者之间的区别。蓝莓的应用同样如此。用眼睛很难分辨出蓝莓之间的区别,因此我们开始利用放大率来捕捉连人眼也看不到的东西。对于芒果,我们知道水果的成熟度和颜色有关系。显微镜的特征之一就是它可以阻挡外界光线,从而使我们能够准确地测量芒果的颜色。”

  Go Micro打算继续建立其数据库,收集存在于园艺行业的各种各样的叶病、矿物质缺乏和害虫的数据,这样AI就可以找出不同品种和物种之间的差异。

  Krish博士说:“显微镜和应用程序已经发布在我们的网站上,但是随着不断开发,我们将会发布更多的AI应用程序。我们希望所有农民都能从中受益,因为这项技术赋予他们自我检疫的能力。年纪较大的农民可能会存在视力退化的问题,而我们这项技术赋予他们自信心和检疫的能力,特别是在果实成熟期间。”

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